黑猫数据分析

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黑猫数据分析

数据简述

  • 数据来源于黑猫投诉平台

  • 数据量400条,数据量有点少,我暂时不知道怎么解决这个问题,黑猫的反扒限制就是400条

  • 由于数据量较少所以具有时效性,例如前天淘宝的主要问题是客服,今天就是暴力催收了

数据分析

词云分析

两种方法做出来的,数据时间不一样,所以结果也不一样

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这个是三个平台的,上面是只有淘宝的

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基于AI对数据进行深度理解分析

1. 商品质量问题

  • 假货和次品:消费者多次投诉收到的商品与描述不符,存在严重的质量问题,如拼多多平台的假货问题,淘宝上的商品次品或冒牌货(taobao)(pdd)(jd)。
  • 食品变质:涉及食品的投诉,包括食品在保质期内变质问题,比如在京东平台上食品在储存过程中变质(jd)。

2. 售后服务和退款难题

  • 退货退款问题:很多消费者抱怨商家拒绝履行七天无理由退货,或在处理退货时推诿不解决问题。这类投诉尤其集中在京东和拼多多平台(pdd)(jd)。
  • 商家跑路或关店:有部分投诉涉及商家关店跑路,导致消费者无法进行正常售后和退款处理(taobao)(output)。

3. 虚假发货和物流问题

  • 虚假发货:投诉中常见的是商家虚假发货或发错货,给消费者造成困扰,尤其是在拼多多和淘宝平台(taobao)(pdd)。
  • 物流延迟和错发:消费者对物流问题也有许多投诉,特别是在京东,消费者抱怨物流配送延迟、错发货品等问题(jd)。

4. 催收和隐私侵权

  • 暴力催收和隐私泄露:一些用户反映平台在催收时暴力骚扰,甚至泄露消费者的隐私信息,特别是在涉及支付宝、京东金融等金融服务时(taobao)(jd)。

5. 虚假宣传与承诺不兑现

  • 虚假宣传:消费者投诉商家通过虚假广告和误导性宣传吸引消费者购买产品,事后不履行宣传中的承诺,常见于拼多多平台(pdd)。
  • 售后承诺不兑现:如商品承诺的质保服务不到位,消费者要求商家提供的售后服务无法兑现(taobao)(pdd)(jd)。
复杂的多表查询SQL
大数据开发知识点大致粗略(考试自用)